Best Friends

Malam ini spesial for best friend,,

mungkin efek kangen temen2 yang lama ndak ngumpul bareng di kampus, jalan bareng ke mall, nonton, kuliner n semua yang kita lakuin bareng2 semester awal dulu.. Royal Family ato sering disebut dengan Royal Famz,, ini bukan gank ato komunitas yang negatif bahkan kita juga kurang suka klo ada yang bilang gerombolan ato apalah, karna kita kaya mahasiswa/i yang lainnya  suka ngumpul2 bareng dan kebetulan diantara kita saling cocok,, bukankah teman itu yang bisa membuat kita nyaman dan senang :D

Royal Famz terbentuk karna kampus kita yang sangat dekat dengan salah satu mall di Surabaya yaitu Royal,, hampir setiap hari kita ngejam di foodcourt , entah hanya makan minum n ngobrol ato sekedar jalan2, bisa dibilang awal2 masa kuliah menjadi salah satu faktor pendukung kita have fun karna belum terlalu banyak mata kuliah yang aktif..

So sapa aja Royal Famz itu??

om raditya bagus yang biasa kita panggil sinyo,,,  sebenernya bukan keturunan tioghoa just panggilan karna si radit ini kulitnya lebih putih klo dibandingkan dengan cowok2 laen hehehehe ini cowok ngeIn bgt klo soal penampilan, semuanya perfect n tampil modis :)

laen lagi sama devi alias henghong,, ini anak hidupnya santai kaya di pantai hahaha, slooooooow abies,, dan pengen punya cita2 mau bikin tambak :D

btw ada cewek2 cantik yang ndak kalah eksis yaitu mbk nia,, karna usia yang lebih dewasa di antara kita biasanya kita panggil mami,, mbak nia dijadikan kepala suku bukan karna faktor x tadi tapi kita menghargai keberadaan usianya hehehe

so memey dengan nama lahir mega ayu,, ini cewek hidupnya ndak kalah slow sama si henghong, entah terlalu lugu ato apa kita juga bingung.. kkulit putih n wajahnya yg cina menjadi aset dan devisa untuk menarik perhatian orang2 di sekitar kita so ndak secara langsung kita jadi famous wkwkwkwk

masih ada 3 lagi nih,, salah satunya si inoy yang punya nama indri erawati.. diantara kita dia yang paling rajin tapi jangan ditanya klo sudah malesnya kambuh, seminggu ndak ngampus pun kesampean tuh :P

fulmooon,, itu nama pemberiannya sendiri dari siska purnamasari… suka hebring sendiri klo ada tugas, plin plan n klo dandan ndak bisa ditoleransi dah  betah bgt berjam2 di depan kaca, klo bikin janji harus 1 jam sebelum waktunya biar ndak kelamaan nunggu, ampun dah..

klo yang satu ini riska puji alias nyak bikin gempar,, ngegemesin sih cuma klo uda bocor mau ndak bisa direm dah.. satu tempat makan uda kaya dipasang 5 sound hahaha

yang terakhir aku,, no comment klo nyeritain diri sendiri lebih baik kalian aja yang menilai hehehe

yang pasti satu post ini, aku bikin spesial for edition buat Royal Famz yg 3 taon uda nemenin hari2ku di kampus.. satu lagi yang harus diingat yaitu Royal Famz bukan gank yang terdiri dari sekumpulan anak2 kaya n sok ngeksis tapi kita berusaha tampil kompak n apa adanya :D

Masalah, Ruang Keadaan & Pencarian

Membangun sistem yang menggunakan AI, ada 2 bagian utama

  • Basis Pengetahuan (Knowledge Base), berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan antara satu dengan lainnya.
  •  Motor Inferensi (Inference Engine), yaitu kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman.
  • Input yang diberikan pada sistem yang menggunakan AI berupa masalah & pada sistem harus dilengkapi dengan sekumpulan pengetahuan yang ada pada basis pengetahuan.

  •  Sistem harus memiliki inference engine agar mampu mengambil kesimpulan berdasarkan fakta atau pengetahuan.
  • Output yang diberikan berupa solusi masalah sebagai hasil dari inferensi.

Suatu sistem yang mampu menyelesaikan masalah:

  • Mendefinisikan masalah dengan tepat yang mencakup spesifikasi mengenai keadaan awal dan solusi yang diharapkan.
  • Menganalisis masalah serta mencari beberapa teknik penyelesaian masalah yang sesuai.
  • Merepresentasikan pengetahuan yang perlu untuk menyelesaikan masalah.
  • Memilih teknik penyelesaian masalah yang baik

MENDEFINISIKAN MASALAH SEBAGAI SUATU RUANG KEADAA

Misalkan permasalahan “Papan Catur”

  • Posisi awal pada papan catur
  • Aturan-aturan untuk melakukan gerakan secara legal
  • Tujuan (Goal)

Contoh tersebut menunjukkan representasi  masalah dalam Ruang Keadaan (State Space), yaitu suatu ruang yang berisi semua keadaan yang mungkin

Untuk mendeskripsikan masalah dengan baik harus

  • Mendefinisikan suatu ruang keadaan
  • Menetapkan satu atau lebih keadaan awal
  • Menetapkan satu atau lebih tujuan
  • Menetapkan kumpulan aturan

Cara untuk merepresentasikan Ruang Keadaan

  1. Graph Keadaan, Graph terdiri dari node-node yang menunjukkan keadaan yaitu keadaan awal dan keadaan baru yang akan dicapai dengan menggunakan operator. Node-node dalam graph keadaan saling dihubungkan dengan menggunakan arc (busur) yang diberi panah untuk menunjukkan arah dari suatu keadaan ke keadaan berikutnya
  2. Pohon Pelacakan, yaitu untuk menghindari kemungkinan adanya proses pelacakan suatu node secara berulang, maka digunakan struktur pohon (menggambarkan keadaan secara hirarkis).
  • Pohon terdiri-dari beberapa node, yang terletak pada level-0 disebut “akar
  • Node akar memiliki  percabangan yang disebut  “anak” dan merupakan node perantara
  • Node-node yang tidak memiliki anak disebut node “daun” menunjukkan akhir pencarian

METODE PENCARIAN & PELACAKAN

  1. Pencarian Buta (Blind Search)
  • Pencarian Melebar Pertama (Breadth-First Search)
  • Pencarian Mendalam Pertama (Depth-First Search)
  1. Pencarian Heuristik (Heuristic Search)

Ada 4 metode pencarian heuristic:

    1. Pembangkit & Penggujian (Generate and Test)
    2. Pendakian Bukit (Hill Climbing)
      • Simple Hill Climbing
      • Steepest-Ascent Hill Climbing
    3. Pencarian Terbaik Pertama (Best First Search)

Best First Search

  • Membangkitkan simpul berikutnya dari sebuah simpul terbaik diantara semua leaf nodes (simpul-simpul pada level terdalam) yang pernah dibangkitkan.
  • Penentuan simpul terbaik dapat dilakukan dengan menggunakan informasi berupa biaya perkiraan dari suatu simpul menuju ke goal atau gabungan antara biaya sebenarnya dan biaya perkiraan.

Algoritma  Best First Search

  • OPEN berisi initial state dan CLOSED masih kosong.
  • Ulangi sampai goal ditemukan atau sampai tidak ada nodes di dalam OPEN

Ambil simpul terbaik di dalam OPEN

-  Jika simpul tersebut sama dengan goal maka sukses, jika tidak masukkan simpul tersebut ke dalam CLOSED

-  Bangkitkan semua suksesor dari simpul tersebut

-  Jika suksesor belum pernah dibangkitkan, evaluasi kemudian tambahkan ke OPEN dan catat parent (orang tuanya)

-  Jika suksesor sudah pernah dibangkitkan, ubah parentnya jika jalur melalui parent ini lebih baik daripada jalur melalui parent sebelumnya. Perbarui biaya untuk suksesor tersebut dan nodes lain yang berada di level bawahnya.

  • OPEN adalah senarai (list) yang digunakan untuk menyimpan simpul2 yang pernah dibangkitkan dan nilai heuristiknya telah dihitung tetapi belum pernah terpilih sebagai simpul terbaik, jadi simpul-simpul yang masih memiliki peluang (peluangnya masih terbuka) untuk terpilih sebagai simpul terbaik.
  • CLOSED adalah senarai untuk menyimpan simpul2 yang sudah pernah dibangkitkan dan sudah pernah terpilih sebagai simpul terbaik. Artinya CLOSED berisi simpul-simpul yang tidak mungkin terpilih sebagai simpul terbaik (peluang untuk terpilih sudah tertutup).

Greedy Best-First Search merupakan algoritma yang paling sederhana dengan hanya memperhitungkan biaya perkiraan saja, yaitu f(n) = h(n). Biaya yang sebenarnya tidak diperhitungkan. Algoritma ini menyebabkan hasil perhitungan menjadi tidak optimal karena hanya memperhitungkan biaya perkiraan yang belum tentu kebenarannya.

  •  A* (A Bintang). Biaya yang diperhitungkan didapat dari biaya sebenarnya ditambah dengan biaya perkiraan, yaitu f(n) = g(n) + h(n).Dengan demikian, algoritma A* adalah complete dan optimal.

Pendahuluan

Apakah kecerdasan buatan itu? keerdasan buatan atau artificial intelegent merupakan salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan manusia. Pada awal diciptakannya, komputer hanya difungsikan sebagai alat hitung saja. Namun seiring dengan perkembangan jaman, maka peran komputer semakin mendominasi kehidupan umat manusia. Komputer tidak lagi hanya digunakan sebagai alat hitung, lebih dari itu komputer diharapkan untuk dapat diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang bisa dikerjakan oleh manusia.

KONSEP-KONSEP

  • Representasi pengetahuan (knowledge representation), struktur, makna & akuisisi
  • Strategi pengendalian/inferensi (proses deduksi fakta-fakta baru dari penyimpulan fakta-fakta lain yang ada
  • Kemampuan untuk belajar/beradaptasi
  • Searching & matching
  • Hasilkan & uji (generate & test)

BIDANG APLIKASI

  • Robotika
  • Sistem Pakar (expert system)
  • Permainan (Game playing)
  • Bahasa Alami ( Natural Language)
  • Teori pembuktian (Theorem proving)
  • Computer-assisted education/learning
  • Logika Kabur
  • Jaringan Saraf
  • Algoritma Genetika
  • Pembuatan keputusan otomatik
KECERDASAN ALAMI VS KECERDASAN BUATAN
  • Cepat mengalami perubahan
  • Kreatif
  • Kemungkinkan orang untuk menggunakan pengalaman secara langsung
  • Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas
  • Sulit didokumentasikan
  • Lebih bersifat permanen
  • Mudah diduplikasikan & disebarluaskan
  • Lebih murah untuk aplikasi pekerjaan yang besar
  • Konsisten & teliti
  • Dapat didokumentasikan
  • Mengerjakan pekerjaan bisa lebih cepat dan hasilnya lebih baik
SOFT COMPUTING
  • Koleksi dari beberapa metodologi yang bertujuan mengeksploitasi adanya toleransi terhadap ketidakpastian, ketidaktepatan dan kebenaran parsial untuk dapat diselesaikan dengan mudah dan biaya penyelesaian murah
  • Merupakan gabungan ANN (artificial neural network), logika kabur, algoritma genetika dan teknik AI konvensional
KARAKTERISTIK SOFT COMPUTING
  • Memerlukan keahlian manusia, apabila direpresentasikan dalam bentuk aturan (IF – THEN)
  • Model komputasinya diilhami oleh proses biologis
  • Merupakan teknik optimasi baru
  • Menggunakan komputasi numeris
  • Memiliki toleransi kegagalan

Untukmu Tercinta

Setapak demi setapak telah kutempuh

Penuh suka, duka, semangat dan peluh

Kini ku ingin bersimpuh

Meniti hidup bersama orang yang kucintai

Langkah demi langkah telah kulalui

Kini ku ingin memelukmu

Bercanda ria di tengah pelukanmu

Hari demi hari telah berlalu

Berhias cinta dan rasa pilu

Kini ku ingin bersama mereka

Hidup dengan keluarga tercinta

Aku rindu kasihmu

Aku rindu senyumanmu

Ayah ibu tercinta…